2022年8月17日，中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所王澤峰研究團隊在學術(shù)期刊Science Advances正式發(fā)表了題為“A widespread length dependent Splicing regulation in cancer”的研究論文。該研究發(fā)現(xiàn)了一種全新的在癌癥中長度依賴性的可變剪接調(diào)控模式。人類基因組90%以上的基因都需要經(jīng)歷可變剪接，剪接的錯誤調(diào)控會導致多種人類疾病，尤其是癌癥。越來越多的證據(jù)表明，RNA剪接異常與人類癌癥密切相關(guān)，廣泛的剪接失調(diào)是癌癥的分子標志之一。因此，系統(tǒng)性的研究癌癥中可變剪接異常調(diào)控將為癌癥治療提供新的思路。
該研究首先通過分析TCGA數(shù)據(jù)庫中大規(guī)模的癌癥轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，鑒定出了在癌癥中剪接異常的外顯子，發(fā)現(xiàn)了癌癥中剪接異常的外顯子長度均偏向于更短，并且這些短外顯子在癌癥中更傾向于被跳躍。該研究共鑒定出了494個癌癥相關(guān)的短外顯子（cancer-associated short exons, CASE）并進行了進一步的深入研究。研究人員利用CASE的剪接開發(fā)了一個用于癌癥預測的隨機森林模型，可以對癌癥樣本進行準確的預測，AUC可達到0.9左右。此外，該研究還提出了一種利用CASE剪接計算risk factor的方法來預測癌癥病人的預后，在TCGA數(shù)據(jù)集及其他獨立癌癥數(shù)據(jù)集中均具有很好的預測結(jié)果。
在機制的研究上，該研究提出了兩種影響CASE剪接的機制。首先，由于癌癥中癌細胞快速地生長增殖需要更快的轉(zhuǎn)錄過程，所以癌癥中異常的轉(zhuǎn)錄可能會對剪接產(chǎn)生影響。研究人員通過對具有不同轉(zhuǎn)錄延伸速度的細胞系中可變剪接的分析發(fā)現(xiàn)短的外顯子對速度的變化更為敏感，更容易受到轉(zhuǎn)錄速度變化的擾動而發(fā)生外顯子的跳躍。轉(zhuǎn)錄對剪接的影響是廣泛的無選擇性的，該研究進一步發(fā)現(xiàn)特定的短外顯子在癌癥中發(fā)生跳躍是受到剪接因子的調(diào)控。通過分析ENCODE數(shù)據(jù)庫中大量RNA結(jié)合蛋白(RBP)的相關(guān)組學數(shù)據(jù)，研究人員建立了RBP對CASE剪接的直接調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，并鑒定出了多個調(diào)控CASE剪接的RBP，包括RBFOX2，AQR，U2AF2和PTBP1等。
中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所王澤峰研究員和大連醫(yī)科大學腫瘤干細胞研究院汪洋教授為文章的共同通訊作者，張思蕊博士為文章的第一作者。該項工作得到了科技部國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金等科研項目經(jīng)費的支持。
文章鏈接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn9232
圖注：A.基于TCGA數(shù)據(jù)庫中18種癌癥鑒定癌癥相關(guān)的剪接事件流程。B.所有人類外顯子和每種癌癥類型中異常剪接外顯子的長度分布圖。C.利用剪接建立隨機森林模型在每種癌癥類型中的AUC值。D.基于CASE評估的風險因子進行分組的癌癥患者的Kaplan-Meier曲線。
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